Python e predição de dados usando redes neurais multicamadas/Python and data prediction using multi-layered neural networks

Authors

  • Jonathan Romeiro de Sousa
  • Juliana Fonseca Antunes
  • Ícaro Alencar de Oliveira
  • Júnior César Rosas Leite
  • Thayna Melyssa da Silva Martins Souza
  • Thays Gabrielle Soares dos Santos

DOI:

https://doi.org/10.34117/bjdv6n7-897

Keywords:

inteligência artificial, python, redes neurais artificiais, perceptron multicamadas

Abstract

 Este artigo descreve uma abordagem de predição usando redes neurais multicamadas (MLP) que são grafos em redes de neurônios artificiais, onde recebem entradas para gerar as saídas baseadas nas deferências anteriores, processo conhecido como aprendizado ou treinamento, sugerindo que a Inteligência Artificial seja aperfeiçoada nestes processos, até que se torne perfeita, inerrável, para aquele mesmo ambiente. Para simulação foi utilizada a tabela verdade da porta lógica XOR (Ou Exclusiva) para 3 entradas e suas respectivas predições

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Published

2020-08-03

How to Cite

Sousa, J. R. de, Antunes, J. F., Oliveira, Ícaro A. de, Leite, J. C. R., Souza, T. M. da S. M., & Santos, T. G. S. dos. (2020). Python e predição de dados usando redes neurais multicamadas/Python and data prediction using multi-layered neural networks. Brazilian Journal of Development, 6(7), 54181–54185. https://doi.org/10.34117/bjdv6n7-897

Issue

Section

Original Papers