Construção de ferramentas geogébricas para tratar dados distribuidos por classes / Building geo-planner tools to process class-distributed data

Authors

  • Armando Handaya

DOI:

https://doi.org/10.34117/bjdv6n10-722

Keywords:

Geogebra. Estatística Descritiva. Tabela de Distribuição de Frequência.

Abstract

A maioria dos softwares de cálculos, senão todos, possuem recursos para tratamento estatístico de dados. Calcular a média, o desvio-padrão, a variância, os quartis, … enfim tirar uma medida resumo não é um grande problema. Isso quando os dados são fornecidos. Quando a quantidade desses dados é grande, por exemplo, um conjunto de mil dados, ao invés de digitar literalmente os mil dados pode-se organizá-los em uma tabela de distribuição de frequências. Mesmo neste caso os mesmos softwares ainda dão conta do serviço. Geogebra é um software educacional versátil e abrangente que pode ser utilizado para esse propósito. Nota-se que nele podemos usar o mesmo comando acrescentando apenas um argumento a mais referente às frequências. Entretanto quando os dados são reunidos em uma tabela de frequências por classes, a maioria senão todos esses softwares, não tem recursos para calcular as medidas-resumo. Será necessário fazer um trabalho extra para obter os resultados. Neste texto pretendemos mostrar como podemos construir, no Geogebra, ferramentas que facilitam essa tarefa. Tais ferramentas podem servir de apoio para os professores que ensinam a Estatística Descritiva, embora de forma geral destina-se a quaisquer interessados em aprender a construir ferramentas tecnológica usando o software Geogebra.

 

References

BUSSAB, W. O. e MORETTIN, P. A. Estatística Básica. São Paulo: Editora Saraiva, 2003.

DE SANTANA, F.T., DE MACEDO, I.M.A., MARCONE, M.H.F., DE SANTANA, F.L. Inovação no processo de ensino e aprendizagem de álgebra linear usando o software geogebra. Braz.J. Develop., Curitiba, v.5, n.9, p.15095-15105 sep.2019 ISSN 2525-8761

GEOGEBRA.org. Manual do Geogebra. Disponível em <https://www.geogebra.org/manual/pt/Manual> Acesso: 16/02/2016

MILONE, Giuseppe. Estatística Geral e Aplicada. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2004.

TRIOLA, Mário. Introdução à Estatística: 10ªed. Rio de Janeiro: LTC, 2012.

Published

2020-10-30

How to Cite

Handaya, A. (2020). Construção de ferramentas geogébricas para tratar dados distribuidos por classes / Building geo-planner tools to process class-distributed data. Brazilian Journal of Development, 6(10), 83868–83888. https://doi.org/10.34117/bjdv6n10-722

Issue

Section

Original Papers