"Um método de estimação de sequências espaço-temporais de dados codificados usando a máquina de suporte vetorial: Aplicações na área de segurança da informação " / "A method of estimating space-temporary sequences of coded data using the vector support machine: Applications in the information security area"
Abstract
Esta invenção refere-se a um método de previsão de série temporal de imagens codificadas, usadas para treinar um algoritmo de aprendizado máquina, que permite estimar uma imagem codificada predita.
O processamento é feito através das seguintes etapas. Primeiro, as sequências das imagens BRUTAS de entrada (1); são mapeadas para o domínio da potência espectral de Fourier, representada pelo módulo ao quadrado da transformada (2); seguidamente os dados das sequências da potência espectral são CODIFICADOS pelos métodos RLE e LZW (3); a seguir os dados das sequências codificadas do espectro de potência são treinados pela Máquina de Suporte Vetorial no modo de regressão (4); seguidamente o algoritmo de treinamento estima um modelo de saída PREDITO da potência espectral de Fourier codificada (5); a seguir são aplicados os algoritmos de decodificação RLE / LZW sobre o modelo numérico PREDITO codificado (6); posteriormente é aplicada a transformada inversa da potência espectral de Fourier sobre este modelo numérico PREDITO da potência espectral (7); finalmente é reconstruído um modelo numérico PREDITO da imagem de saída estimado pelo algoritmo de treinamento (8).
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PDF (Português (Brasil))References
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DOI: https://doi.org/10.34117/bjdv6n11-274