Análise da previsão do preço do etanol hidratado no estado de São Paulo : uma aplicação do modelo arima / Analysis of the forecasting of the hydrated ethanol price in the state of São Paulo: an application of the arima model

Carlos Alberto Gonçalves da Silva

Abstract


O presente trabalho se propõe a analisar o comportamento dos preços médios do etanol hidratado no Estado de São Paulo. Para tanto, procurou-se realizar uma previsão para os preços deste produto a partir da metodologia ARIMA. O período analisado pela modelagem compreende novembro de 2002 a dezembro de 2017. O modelo ARMA (1,1) estimado foi eficiente e apresentou projeção satisfatória para previsão dos preços do etanol hidratado. Os resultados obtidos fornecem uma ferramenta de análise para o mercado desta commodity, na medida em que demonstram a tendência dos preços para um horizonte de curto prazo, servindo de auxílio à tomada de decisão de agentes que comercializam este bem.

 


Keywords


Modelagem ARIMA, commodity etanol, Previsão.

References


AKAIKE, H. A- New look at the statistical model identification. IEEE Transactions on Automatic Control, Waschiton, v.19, p.716-723, 1973.

ARÊDES, A.F.; PEREIRA, M. W.G. - Potencialidade da utilização de modelos de séries temporais na previsão do preço do trigo no Estado do Paraná. Revista de Economia Agrícola, São Paulo, v. 55, n. 1, p. 63-76, jan./jun., 2008.

BOX, G. P.; JENKINS, G. M. Time series analysis, forecasting and control. Holden-Day, San Francisco 1976.

DICKEY, D. A. & FULLER, W. A. - Likelihood ratio statistics for autoregressive Time series with unit root . Econometrica, 49(4): 1057-1072, Julho, 1981.

FELIPE, I. J. S. – Aplicação de modelos Arima em séries de preços de soja no Norte do Paraná. Tekhne e Logos, Botucatu, SP, v.3, n.3, Novembro. 2012.

FRANSES, P. H. - Testing for seasonal unit root in monthly data. Econometric Institute Report 9032A. Rotterdam: Erasmus University, 1990.

FRANSES, P. H.; HOBIJN, B. - Critical values for unit root tests in seasonal time series. Journal of Applied Statistics. v. 24, p. 25-46, 1997.

HYLLEBERG, S.; ENGLE, R.; GRANGER, C.; YOO, B. - Seasonal Integration and Cointegration. Journal of Econometrics, 44, 215-38, 1990.

JARQUE, C.; BERA, A. (1987). Test for normality of observations and regression residuals. International Statistical Review. 55(2), 163-172.

LAMOUNIER, W.M.- Tendência, ciclos e sazonalidade nos preços do café . Gestão e Produção, São Carlos, v. 14, n. 1, p. 13-23, jan.-abr. 2007.

LÜTKEPOHL, H.; KRÄTZIG. M. Applied time series econometrics. New York: Cambridge University Press, 2004. 323p.

MARQUES, D. V.; SOUZA, G.S.; SOUZA, M. O.; MARRA, R.- Análise do mercado de café via modelos de previsão. Simpósio de Pesquisa Operacional, 42. 2010, Bento Gonçalves. (2010).

PHILLIPS, P.C.B.; PERRON, P. (1988). Testing for a unit root in time series regression. Biometrika, 75(3), 335-346.

SOUZA, V. S.; NUNES, B.H.C.; ALMEIDA, A. N.; EISFELD, C. L. - Utilização da metodologia de Box & Jenkins na previsão do preço futuro pago as exportações paranaenses de madeira serrada. V Encontro de Economia Paranaense, 2007.

ZIVOT, E.; W.K. ANDREWS. - Further Evidence on the Great Crash, the Oil-Price Shock, and the Unit-Root Hypothesis”, Journal of Business and Economic Statistics, 10, p.251-270, 1992.




DOI: https://doi.org/10.34117/bjdv5n10-045

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