Previsão de demanda de potência em sistema híbrido de armazenamento de energia em veículos elétricos utilizando redes Narx/ Power demand forecasting on hybrid energy storage system in electric vehicles using Narx networks

Lucas Fernandes Rocha Lago, Isabela Miranda de Mendonça, Silvana Terezinha Faceroli, Márcio do Carmo Barbosa Poncilio Rodrigues

Abstract


O uso de múltiplas fontes de energia na alimentação de veículos puramente elétricos possibilita melhorar seu desempenho, aumentando sua autonomia e prolongando a vida útil do banco de baterias embarcado, que é o elemento de maior custo deste tipo de automóvel. Neste trabalho, é proposto o uso de técnicas de inteligência computacional na gestão de um sistema híbrido de armazenamento de energia baseado em bateria e supercapacitor, ambos embarcados em um veículo elétrico. Para isso, é apresentada uma metodologia de previsão e separação da demanda das frações de potência utilizando uma rede neural baseada no Modelo Autorregressivo Não Linear com Entradas Exógenas (NARX). A partir das simulações realizadas e dos ajustes dos parâmetros da rede, encontrou-se um erro muito pequeno em relação aos sinais previstos. Com base nos resultados obtidos é possível concluir que o método proposto se mostrou bastante eficiente e promissor para a aplicação em cálculo de demanda de energia em veículos elétricos.


Keywords


Ciclo de condução; veículo elétrico; gerenciamento de energia; séries temporais, rede neural NARX

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DOI: https://doi.org/10.34117/bjdv5n10-048

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