Reconhecimento de edifícios utilizando o filtro de gabor, a transformada wavelet e a rede neural perceptron de múltiplas camadas / Buildings recognition using the gabor filter, wavelet transform and multilayer perceptron network

Authors

  • Leandro Aureliano da Silva
  • Gilberto Arantes Carrijo
  • Felipe Santos Moreira
  • Antonio Carlos Lemos Junior
  • Cleiton Silvano Goulart
  • Lidiana Mendes Sousa

DOI:

https://doi.org/10.34117/bjdv8n5-164

Keywords:

reconhecimento de edifícios, representação de wavelet gabor, extração de características e rede perceptron de múltiplas camadas.

Abstract

O reconhecimento de edifícios é uma tarefa bastante difícil, pois as imagens utilizadas possuem ângulos e condições de iluminação diferentes, obstruções parciais de árvores, veículos em movimento ou outros edifícios. Devido a todas essas dificuldades, esse trabalho propõe um sistema de reconhecimento que utiliza a representação de wavelet Gabor para a extração de características, a transformada wavelet para a redução de dimensionalidade e para o reconhecimento a rede neural Perceptron de múltiplas camadas. Para verificar a eficiência desse sistema, utilizou-se um banco de dados de imagens de edifícios de prédios novos e antigos. O desempenho do método proposto foi satisfatório em relação a outros métodos encontrados na literatura.

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Published

2022-05-09

How to Cite

Silva, L. A. da, Carrijo, G. A., Moreira, F. S., Junior, A. C. L., Goulart, C. S., & Sousa, L. M. (2022). Reconhecimento de edifícios utilizando o filtro de gabor, a transformada wavelet e a rede neural perceptron de múltiplas camadas / Buildings recognition using the gabor filter, wavelet transform and multilayer perceptron network. Brazilian Journal of Development, 8(5), 35182–35199. https://doi.org/10.34117/bjdv8n5-164

Issue

Section

Original Papers