Desenvolvimento de uma plataforma para identificação de deformidades de produtos em linhas de produção empregando técnicas de machine learning / Development of a platform to identify product deformities in production lines using machine learning techniques
Abstract
A proposta do presente projeto foi o desenvolvimento de uma plataforma para análise de deformidades, contemplando as áreas da Computação e Controle. Com o desenvolvimento de algoritmos, empregando a linguagem de programação Python, teve-se por objetivo apresentar uma solução para problemas em inspeção de produtos em linhas de produção, uma vez que, em alguns casos, o trabalho manual é complexo, demorado ou repetitivo. A identificação das principais deformações apresentadas por um produto em sua linha de produção foi essencial para o treinamento da plataforma, efetuado através do processamento e análise de imagens, utilizando métodos de aprendizado de máquina. Foram definidos como objetos de análise ampolas/refis de insulina para canetas de aplicação. A razão desta escolha se deu por este material ser de fácil manuseio, visando verificar a funcionalidade da plataforma para identificação de variações de cores e volume do fluido, além da sua alta aplicação na área farmacêutica, abordando multidisciplinaridade ao projeto. Por fim, é importante ressaltar que foram obtidos resultados satisfatórios com valores interessantes de acurácia, porém, não foram realizados testes de aplicação em tempo real.
Keywords
Full Text:
PDF (Português (Brasil))References
Abreu, R. A. Perdas no processo produtivo. RAA Consultoria: 2002.
Araújo Júnior, Antônio P. de; CHAGAS, Christiano V. de; FERNANDES, Raphaela G. Uma rápida análise sobre automação industrial. Redes para Automação Industrial. DCA-CT-UFRN. 2003.
Ferg, Stephen. Thinking in Tkinter. 2009. Disponível em: http://thinkingtkinter.sourceforge.net/
HUMULIN®: Insulina humana (derivada de ADN* recombinante). Indústria Lilly France S.A.S. Distribuído por Eli Lilly do Brasil Ltda. CRF-SP 11422. Bula de remédio on-line. Disponível em: http://www.saudedireta.com.br/catinc/drugs/bulas/humulin.pdf
Louro, Antônio Henrique Figueira; MENDONÇA, Michelle Magalhães; GONZAGA, Adilson. Classificação de tomates utilizando redes neurais artificiais. Anais. São Carlos: EESC-USP, 2006.
NOVORAPID® FLEXPEN®: insulina asparte. Fabricado por: Novo Nordisk A/S DK-2880, Bagsvaerd, Dinamarca. Importado por: Novo Nordisk Farmacêutica do Brasil Ltda. Farmacêutico responsável: Luciane M. H. Fernandes CRF/PR n°6002. Esta bula foi aprovada pela Anvisa em 17/03/2017. Disponível em: http://www.novonordisk.com.br/content/dam/brazil/affiliate/www-novonordiskbr/Bulas/NovoRapid%20FlexPen%20Paciente.pdf
Robles Júnior, A. Custos de qualidade; uma estratégia para a competição global. São Paulo: Atlas. 1994.
Stivanello, Maurício. E. Inspeção Industrial através de Visão Computacional. Trabalho de Conclusão de Curso do curso de Bacharel em Ciências da Computação, Universidade Regional de Blumenau. 2004.
DOI: https://doi.org/10.34117/bjdv8n5-259