Influência do el niño e da la niña na previsão intra-horária da irradiação solar global horizontal/ Influence of el niño and la niña on the intrahorary forecast of horizontal global solar irradiation

Juliana Silva Brasil, Felipe Pinto Marinho, Paulo Alexandre Costa Rocha

Abstract


O presente trabalho consiste em avaliar a influência do el niño e da la niña na previsão da irradiação global horizontal da cidade de Fortaleza, Ceará, nos horizontes temporais de 2 min, 10 min e 30 min. essa influência foi inserida através do The Oceanic Niño Index, ONI. O banco de dados utilizados fazia referência aos anos de 2007 a 2019, com exceção dos anos 2009 e 2011. Foram utilizados modelos de aprendizagem de máquinas, florestas aleatórias - RF e rede neural artificial percéptron de múltiplas camadas - ANN, e um método de persistência, que serve de padrão mínimo de desempenho para avaliação dos métodos. A comparação de desempenho dos modelos foi feita, principalmente, pelo valor do nRMSE, que é a raiz do erro quadrático médio. Para a previsão foram considerados como preditores: temperatura e umidade do ar, velocidade e direção do vento, precipitação, irradiação do instante atual e de 5 instantes anteriores, data e hora da coleta do dado e o ONI. Os resultados apontam que as previsões realizadas com o preditor ONI apresentaram menor erro do que as sem essa variável, o que ressalta a importância desse preditor. Além disso, tanto os resultados do RF quanto do ANN apresentaram erros inferiores ao modelo de persistência, sendo o RF o método de melhor desempenho.


Keywords


Previsão, Aprendizagem de máquina, Irradiação solar global, El Niño e La Niña.

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DOI: https://doi.org/10.34117/bjdv6n1-169

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