A inteligência artificial a caminho da visão da experiência do paciente / Artificial intelligence on the path of the patient's experience vision
DOI:
https://doi.org/10.34117/bjdv6n4-123Keywords:
experiência do paciente, cuidados em saúde, inteligência artificialAbstract
O estudo tem como escopo central examinar o impacto da inteligência artificial na experiência do paciente, a qual pode ser entendida como a soma das interações que ocorrem entre o paciente os serviços de saúde. A substituição de ferramentas e métodos de gestão ultrapassados por sistemas e tecnologias inovadoras, como a inteligência artificial, aumentam a qualidade dos serviços prestados em saúde e ampliam a segurança dos pacientes. Busca-se uma revisão integrativa com o objetivo de analisar o impacto da inteligência artificial na experiência do paciente. O referencial teórico do estudo ora apresentado toma como base duas linhas institucionais contemporâneas. Trata-se de um trabalho de natureza qualitativa (descritiva e interpretativa), desenvolvido com base em dados documentais. Para a triagem inicial de artigos da área da saúde, utilizou-se as bases de dados LILACS e Medline. Das amostras levantadas, foram selecionados cinco artigos, os quais permitem apontar a relevância do uso de novas tecnologias na experiência do paciente, embora se possa reconhecer que o número de pesquisas que abordam a temática ainda seja incipiente, talvez pela natureza somente descritiva. Não obstante, considera-se que o estudo aqui levado a cabo possa significar uma contribuição para que novas pesquisas sejam realizadas, não somente com dados documentais, mas, sobretudo, com dados empíricos, que permitam dar voz ao paciente para se chegar a uma visão mais naturalística da questão.
References
WOLF, J. A. PhD; Niederhauser, V. DrPH, RN; Marshburn, Dianne PhD, RN, NE-BC; and LaVela, Sherri L. PhD, MPH, MBA "Defining Patient Experience," Patient Experience Journal: Vol. 1: Iss. 1, Article 3. Available at:http://pxjournal.org/journal/vol1/iss1/3. 2014.
THE BERYL INSTITUTE website, Defining Patient Experience. Dísponível em: http://www.theberylinstitute.org/?page=DefiningPatientExp. Acesso em Janeiro de 2020.
INSTITUTE FOR HEALTHCARE IMPROVEMENT website. Disponível em: www.IHI.org. Acesso em Janeiro de 2020
BERWICK, D. M., Nolan, T. W., & Whittington, J. The triple aim: Care, health, and cost. Health Affairs, 27(3), 759–769. https://doi.org/10.1377/hlthaff.27.3.759. 2008
STIEFEL M, Nolan K. A Guide to Measuring the Triple Aim: Population Health, Experience of Care, and Per Capita Cost. IHI Innovation Series white paper. Cambridge, Massachusetts: Institute for Healthcare Improvement; 2012.
LUCIAN LEAPE INSTITUTE. Through the eyes of the workforce: creating joy, meaning and safer health care. Boston, MA: National Patient Safety Foundation. 2013
VARKEY P, Reller MK, Resar RK. Basics of quality improvement in health care. Mayo Clin Proc.;82(6):735–739. doi:10.4065/82.6.735. 2007
NEVILLE, R. Transformação digital para saúde: automação de processos e gestão digital para hospitais. Pixeon. 2019. Dísponivel em: https://www.pixeon.com/blog/transformacao-digital-para-saude/. Acesso em: fevereiro de 2020
LUXFORD, K., & Sutton, S. How does patient experience fit into the overall healthcare picture. Patient Experience Journal, 1(1), 20–27. https://doi.org/10.35680/2372-0247.1002. 2014
KAPLAN ANDREAS. Siri, Siri, in my hand: Who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of arti?cial intelligence. Business Horizons 62, 15-25. 2019
MILANI R. V., Franklin Nina C., The Role of Technology in Healthy Living Medicine, Progress in Cardiovascular Diseases. doi: 10.1016/j.pcad.2017.02.001; 2017.
CALDEIRA, H. A inteligência artificial aplicada na medicina. CM tecnologia website. Disponível em: https://cmtecnologia.com.br/blog/inteligencia-artificial/; 2017
BAUER, M.; BAUER, A. A construção do corpus: um princípio para a coleta de dados qualitativos. In: BAUER, M. W.; GASKELL, G. Pesquisa qualitativa com texto, imagem e som: um manual prático. Tradução Pedrinho A. Guareschi. 10. ed. Petrópolis, RJ: Vozes, 2002.
ULBRA. Sistema de Bibliotecas da Universidade Luterana do Brasil. Disponível em: https://www.ulbra.br/ead/bibliotecas. Acesso em Mar de 2020
SILVA, D.E.G. Contexto social entre caminhos teórico-metodológicos transdisciplinares, p. 95-111. In: D.E.G. da Silva (org.), Análise de Discurso, Gramática e Contexto Social. Brasília, DF: Thesaurus Editora, 2019
GOPAL G, Suter-Crazzolara C, Toldo L, Eberhardt W. Digital transformation in healthcare - architectures of present and future information technologies. Clin Chem Lab Med.; 57(3):328–335. doi:10.1515/cclm-2018-0658; 2019
LAGREW DC Jr, Jenkins TR. The future of obstetrics/gynecology in 2020: a clearer vision. Transformational forces and thriving in the new system. Am J Obstet Gynecol.;212(1):28–33.e1. doi:10.1016/j.ajog.2014.08.022; 2015.
GREAVES F, Ramirez-Cano D, Millett C, Darzi A, Donaldson L. Use of sentiment analysis for capturing patient experience from free-text comments posted online. J Med Internet Res.;15(11):e239. doi:10.2196/jmir.2721; 2013.
RAJKOMAR A, Mayer A, Blandford A. Understanding safety-critical interactions with a home medical device through Distributed Cognition. J Biomed Inform.; 56:179–194. doi:10.1016/j.jbi.2015.06.002; 2015
GROCOTT MPW, Edwards M, Mythen MG, Aronson S. Peri-operative care pathways: re-engineering care to achieve the 'triple aim'. Anaesthesia; 74 Suppl 1:90–99. doi:10.1111/anae.14513; 2019.
PORTER, M. E.; LEE, T. H. The Strategy That Will Fix Healthcare. Harvard Business Review, v. 1277, n. October, p. 1–19; 2013.
SZOLOVITS P. Artificial intelligence and medicine. Artificial Intelligence in Medicine, 41(2), 1–19. https://doi.org/10.4324/9780429052071-1; 2019.