Validação da Inteligência Artificial na viabilidade de testes da COVID-19

Validation of Artificial Intelligence in the viability of COVID-19 tests

Authors

  • Lucio Garcia Veraldo Junior
  • Waldir Ribeiro Junior
  • André Luiz Ortiz Pirtouscheg
  • Benedito Manoel de Almeida

DOI:

https://doi.org/10.38152/bjtv5n3-001

Keywords:

julgamento, viabilidade, especialistas, COVID-19, inteligência artificial

Abstract

O estudo de caráter exploratório e análise de dados sobre os modelos de testes para a detecção do vírus SARS-CoV-2 por meio do julgamento de especialistas com o intuito de detectar a presença ou não da doença em um indivíduo. Em se tratando de uma pandemia global cujo vírus é altamente transmissível a aplicação de testes laboratoriais passa a ser de extrema importância para a identificação de agentes de infecção e no controle da disseminação. Surge então a questão de como se avaliar de forma combinada (qualitativa e quantitativa) o nível de viabilidade dos testes de Covid-19 frente a esse vírus contemporâneo. O objetivo do trabalho é demonstrar algumas definições sobre o tema e qual a testagem mais viável para este cenário a fim de acelerar o processo dos exames e atribuir resultados mais precisos em menor tempo. Com os resultados obtidos verificou-se que a testagem de maior viabilidade segundo o julgamento dos criterios diante dos métodos avaliados foi por meio da Inteligência Artificial.

Published

2022-08-11

Issue

Section

Artigos originais