Contribuição para o melhor aproveitamento de fluído de perfuração de poços de petróleo – uma abordagem utilizando processamento de imagem / Contribution to the best use of oil well drilling fluid - an approach using image processing

Authors

  • Eduardo Nadaleto da Matta
  • Wânderson de Oliveira Assis
  • Marcelo Marques Gomes
  • Vinícius Pimenta Barbosa
  • Rubens Gedraite
  • Carlos Henrique Ataíde

DOI:

https://doi.org/10.34117/bjdv5n5-1528

Keywords:

Fluído de perfuração, Petróleo, Processamento de Imagens, Visão Computacional, Peneiras vibratória.

Abstract

A recuperação do fluido de perfuração é importante na operação de poços de petróleo sob a ótica ambiental e econômica. A remoção dos fragmentos e detritos gerados durante a perfuração é essencial para permitir o reaproveitamento do fluido, garantir uma melhor eficiência na sua utilização durante o processo de perfuração bem como evitar o descarte do produto, o qual contém produtos químicos nocivos para o meio ambiente. Os equipamentos utilizados para a separação sólido-líquido incluem três grupos sequenciais: peneiras vibratórias, bateria de hidrociclones e centrífuga decantadora. Um dos maiores desafios é caracterizar o tamanho das partículas e material sólido nas correntes de entrada e saída das peneiras utilizadas no processo de separação, contribuindo para a melhoria operacional e aumento da vida útil das telas utilizadas e com isso para a melhor qualidade do sistema de tratamento do fluido de perfuração. Nesse sentido, este trabalho apresenta uma abordagem utilizando algoritmo de processamento de imagem visando a caracterização da granulometria do material sólido presente no fluido de perfuração de poços de petróleo.

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Published

2019-03-20

How to Cite

Matta, E. N. da, Assis, W. de O., Gomes, M. M., Barbosa, V. P., Gedraite, R., & Ataíde, C. H. (2019). Contribuição para o melhor aproveitamento de fluído de perfuração de poços de petróleo – uma abordagem utilizando processamento de imagem / Contribution to the best use of oil well drilling fluid - an approach using image processing. Brazilian Journal of Development, 5(5), 3645–3659. https://doi.org/10.34117/bjdv5n5-1528

Issue

Section

Original Papers