Musipath: um sistema para exploração de relacionamentos de artistas em redes de músicas / Musipath: a system for exploring artist relationships in music networks

Authors

  • William Rodrigues da Silva
  • Marcos Aurélio Domingues

DOI:

https://doi.org/10.34117/bjdv8n4-330

Keywords:

recuperação de informações musicais, players de música, similaridade de artistas de música, grafos, redes de artistas e músicas, sistemas de recomendação.

Abstract

A música é um dos principais elementos culturais de uma sociedade, sendo considerada como um fenômeno social, capaz de manter e ditar tradições em sociedades ao longo do tempo. A música não é apenas uma forma de entretenimento, mas está diretamente ligada com a formação de um indivíduo. Já economicamente, destaca-se o crescimento no uso de plataformas de streaming, responsáveis pelo crescimento no setor fonográfico. Estas plataformas se mantêm em contínua evolução, buscando melhorar a apresentação do conteúdo musical para os seus usuários. Neste contexto, este trabalho visa contribuir com o aprimoramento das plataformas de streaming por meio da proposta e desenvolvimento de um sistema que apresente possíveis soluções para problemas e limitações ocorrentes em players de música, facilitando a interação do usuário com artistas e músicas, e viabilizando a busca de relações entre músicas e artistas de seu interesse. Essas relações são construídas e exibidas para o usuário a partir de uma rede de artistas e músicas criada pelo sistema. O método utilizado para exibir relações de similaridade entre artistas foi baseado na criação de grafos que representam tal similaridade, tal que cada artista aparece ligado a um conjunto de artistas similares. Dessa forma, a rede de artistas e músicas criada pelo sistema pode ser explorada pelo usuário por meio dos grafos de cada artista, como também a partir de um sistema de recomendação de álbuns desenvolvido no sistema. O sistema foi avaliado com usuários reais e os resultados mostraram a utilidade dela.

References

ADOMAVICIUS, G.; TUZHILIN, A. Toward the next generation of recommender systems: A survey of the state-of-the-art and possible extensions. IEEE transactions on knowledge and data engineering, IEEE, v. 17, n. 6, p. 734–749, 2005.

BOLLOBÁS, B. Modern Graph Theory, Springer-Verlag New York, 1998. p. 1-2.

BOBADILLA, J. et al. Recommender systems survey. Knowledge-based systems, Elsevier, v. 46, p. 109–132, 2013.

COSTA, D.; SARMENTO, L.; GOUYON F. RAMA: An Interactive Artist Network Visualization Tool. Late-break/demo at ISMIR 2009.

GASSER, M.; FLEXER, A. FM4 Soundpark: Audio-based music recommendation in everyday use. In Proceedings of the 6th Sound and Music Computing Conference (SMC), 2009.

GOTO, M.; GOTO, T. Musicream: Integrated music-listening interface for active, flexible, and unexpected encounters with musical pieces. IPSJ (Information Processing Society of Japan), 2009.

GREGORY, A. H. The roles of music in society: The ethnomusicological perspective. [S.l.]: Oxford University Press, 1997.

NORTH, A. C.; HARGREAVES, D. J.; O’NEILL, S. A. The importance of music to adolescents. British Journal of Educational Psychology, Wiley Online Library, v. 70, n. 2, p. 255–272, 2000.

PAMPALK, E.; GOTO, M. MusicRainbow: A new user interface to discover artists using audiobased similarity and web-based labeling. In Proceedings of the 7th International Conference on Music Information Retrieval (ISMIR), 2006.

RICCI, F.; ROKACH, L.; SHAPIRA, B. Introduction to recommender systems handbook. In: Recommender systems handbook. [S.l.]: Springer, 2011. p. 1–35.

SUNDERMANN, C. V. Extração de informação contextual utilizando mineração de textos para sistemas de recomendação sensíveis ao contexto. Dissertação (Mestrado) — Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) - USP, São Carlos, 2015.

Published

2022-04-18

How to Cite

da Silva, W. R., & Domingues, M. A. (2022). Musipath: um sistema para exploração de relacionamentos de artistas em redes de músicas / Musipath: a system for exploring artist relationships in music networks. Brazilian Journal of Development, 8(4), 27802–27820. https://doi.org/10.34117/bjdv8n4-330

Issue

Section

Original Papers