O aprendizado de máquina automatizado para classificação: uma análise comparativa entre as ferramentas H2O e o autogluon
Automated machine learning for classification: a comparative analysis of H2O and autogluon tools
DOI:
https://doi.org/10.34117/bjdv8n8-029Keywords:
aprendizado de máquina, saúde, análiseAbstract
Neste trabalho foi realizada uma análise comparativa entre as ferramentas de AutoMl H2O e AutoGluon, na geração de modelos para a tarefa classificação de sinais de batimentos cardíacos. Para isso, foram gerados 28 modelos em cada ferramenta com diferentes bases de dados de eletrocardiogramas. Para a comparação, foram considerados o tempo que as ferramentas levaram para gerar seus modelos e o Log Loss de cada modelo como medida de desempenho. A partir dos resultados obtidos com os testes e com a análise descritiva, foi possível concluir que as ferramentas H2O e AutoGluon levam tempos semelhantes para o treinamento de seus modelos. Entretanto, os modelos gerados na ferramenta AutoGluon apresentaram desempenhos melhores na tarefa de classificação de sinais de batimentos cardíacos.