O aprendizado de máquina automatizado para classificação: uma análise comparativa entre as ferramentas H2O e o autogluon

Automated machine learning for classification: a comparative analysis of H2O and autogluon tools

Authors

  • Leonardo Torres Marques
  • Bruno Torres Marques
  • Jonas Lima Cavalcante
  • João Victor Rocha Araújo
  • Daniel Deyson Nunes Passos
  • Valmir Oliveira dos Santos Júnior
  • Wallesson Cavalcante da Silva
  • Jesaías Carvalho Pereira Silva

DOI:

https://doi.org/10.34117/bjdv8n8-029

Keywords:

aprendizado de máquina, saúde, análise

Abstract

Neste trabalho foi realizada uma análise comparativa entre as ferramentas de AutoMl H2O e AutoGluon, na geração de modelos para a tarefa classificação de sinais de batimentos cardíacos. Para isso, foram gerados 28 modelos em cada ferramenta com diferentes bases de dados de eletrocardiogramas. Para a comparação, foram considerados o tempo que as ferramentas levaram para gerar seus modelos e o Log Loss de cada modelo como medida de desempenho. A partir dos resultados obtidos com os testes e com a análise descritiva, foi possível concluir que as ferramentas H2O e AutoGluon levam tempos semelhantes para o treinamento de seus modelos. Entretanto, os modelos gerados na ferramenta AutoGluon apresentaram desempenhos melhores na tarefa de classificação de sinais de batimentos cardíacos.

Published

2022-08-02

How to Cite

Marques, L. T., Marques, B. T., Cavalcante, J. L., Araújo, J. V. R., Passos, D. D. N., dos Santos Júnior, V. O., da Silva, W. C., & Silva, J. C. P. (2022). O aprendizado de máquina automatizado para classificação: uma análise comparativa entre as ferramentas H2O e o autogluon: Automated machine learning for classification: a comparative analysis of H2O and autogluon tools. Brazilian Journal of Development, 8(8), 55158–55168. https://doi.org/10.34117/bjdv8n8-029

Issue

Section

Original Papers